package com.leetcode.leetcode.licm;

/**
 * @description: 209. 长度最小的子数组
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * <p>
 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= target <= 109
 * 1 <= nums.length <= 105
 * 1 <= nums[i] <= 105
 * <p>
 * <p>
 * 进阶：
 * <p>
 * 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
 * @author: licm
 * @create: 2021-07-07 09:39
 **/
public class Lc_209长度最小的子数组 {
    /**
     * 双指针问题
     *
     * 外层循环控制有边界，内测while控制左边界
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {

        int left = 0;
        int right = 0;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        for (; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];

            while (sum >= target) {
                int tempRes = (right - left) + 1;
                res = res > tempRes ? tempRes : res;
                sum -= nums[left++];
            }

        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int target = 7;
        int[] nums = {2, 3, 1, 2, 4, 3};
        System.out.println(minSubArrayLen(target, nums));
    }
}
